Comment on Fait?
L’approche fondamentale derrière cet outil est la modélisation Bayésienne: Décrire avec précision ce que l’on croit à propos de la Question et des Réponses, compte tenu des Preuves que nous avons.
Le modèle de cet outil repose sur la pensée critique du Répondeur et n’est d’aucune façon associé à du code d’IA générative. En fait, plus vous l’utilisez, plus Vous serez meilleur à solutionner des problèmes.
Point de départ: votre intuition
Le Répondeur doit fournir quelques réponses possibles mais indépendantes


Pensée critique: preuve Qualité & force
C’est ici que le Répondeur doit prendre le temps de réfléchir
Le modèle repose sur les statistiques Bayésienne et les probabilités conditionnelles. Naturellement, les algorithmes sont complexes mais si les données d’entrée sont bonnes, les résultats le seront aussi!
modèle ProUveLE-IH
Un programme complexe s’occupe de tous les calculs en temps réel


Probabilités vs preuves
Toutes les Preuves sont ordonnées selon leur impact sur la probabilité de la meilleure Réponse
Un résumé concis de la situation automatiquement généré. Quantifie les risques impliqués et les améliorations potentielles.
Résultats
Meilleure Réponse, probabilité d’avoir raison et les Preuves les plus importantes

